Şu anda Kaliforniya Üniversitesi, Santa Barbara’da Prof. Upamanyu Madhow danışmanlığında WCSL laboratuvarında çalışmaktayım.

İlgi alanları

  • Derin Öğrenme
  • Saldırgan Makine Öğrenmesi
  • İstatistiksel İşaret İşleme
  • Kablosuz Haberleşme

Eğitim

  • Doktora, Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği, 2022 (tahmini)

    Kaliforniya Üniversitesi, Santa Barbara

  • Yüksek Lisans, Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği, 2019

    Kaliforniya Üniversitesi, Santa Barbara

  • Lisans, Elektrik Elektronik Mühendisliği, 2017

    Boğaziçi Üniversitesi, Türkiye

  • Lisans, Fizik, 2017

    Boğaziçi Üniversitesi, Türkiye

Araştırma & Projeler

Derin İllüzyon (Saldırgan Makine Öğrenmesi)

Saldırgan Makine Öğrenmesi modülü ‘deepillusion’

Saldırgan Makine Öğrenmesi

“Batak” oyunu için Takviyeli Öğrenme

Teaching a network to play Turkish card game “Batak” by using Reinforcement Learning methods. Asynchronous Advantage Actor Critic (A3C) …

Radyo Frekansı Makine Öğrenmesi

Elektronik devrelere ait özniteliklerle aynı mesajları gönderen kablosuz cihazları sınıflandırma

Yayınlar

Can Bakiskan, Soorya Gopalakrishnan, Metehan Cekic, Upamanyu Madhow, Ramtin Pedarsani (2020). Polarizing Front Ends for Robust CNNs. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP).

PDF

Metehan Cekic, Soorya Gopalakrishnan, Upamanyu Madhow (2020). Robust Wireless Fingerprinting: Generalizing Across Space and Time. arXiv preprint arXiv:2002.10791.

PDF

Soorya Gopalakrishnan, Metehan Cekic, Upamanyu Madhow (2019). Robust Wireless Fingerprinting via Complex-Valued Neural Networks. IEEE Global Communications Conference (Globecom).

PDF

İletişim